1.KPI：
indicator指标， 重要的指标是KPI， metric是指标的量化程度的特定时间点衡量， 特殊数字或阈值。
指标：要清楚有关经济适当可量化可信。可能多个指标一起配合。官僚化可能， 美化数值 。
2.文件分析： EL， 准备了解有什么文档- 文件分析回顾记录- 记录汇总发现。 利用现有资源成本低， 可以互相对比。
3. brainstorm- innovation new idea , in group 短时间多， 不考虑实施评价。
4.合作 product box , fishbowl ,affinity map 轻松揭露没发现的看法
5.focus group 针对现有产品搜集想法态度， 定性的， 预先挑选的参与人员， 了解用户态度想法
homogeneous背景一样
hetrogeneous背景不一样- 各种想法
准备-执行6-12 人参与人观察人moderator recorder， -记录
6.interview： structur- 先准备了问题- 省时间， 已经了解话题 unstructured没准备问题
准备目标要搜集的信息- 开放问题封闭问题。open ended questions。
7.observation - 复杂流程， 语言无法描述， 正在有的process。 不评判。第一手 信息。 头脑判断看不到
active - 可以打断 passive- 不打断
8.prototype-throw away 抛弃型原型 evolution function演进功能型。 POC
storyboard：场景做啥UX。
9.survey人多问题开放封闭-量化。 回收率低， 问题不清楚，
10.workshop 针对一个话题讨论达成一致做决定 。
facilitator不表态中立 scribe- groud rule focus 。 achive agreement in short time . feedback . 把所有人凑在一起很难。 人太多太少都不行
11.backlog management： 重要在上面优先级持续评估。 scrum project owner在敏捷里定义需求的方式。 用户故事描述因为没细节没文档所以信息会遗失
12.划分优先级
group : moscow 必须做， 可做可不做， 不用做。
ranking 重要度
timeboxing budget 迭代时间工作量
negotiation 和用户谈判
tradeoff
customer user ISME PM Sponsor Regulator
13.Business Rule- 日常的具体管理规则
policy - 宽泛的管理
定义规则definition rule 判断和计算消费1000是VIP， 加班9点后是加班
行为规则behavioral rule 所以是会违反的。 礼品不能超过50 美金
集中管理业务规则目录
14.Data dictionary ；meta data 库，对数据一致的了解
primitive : name alias value des
composite : sequence repetition 重复optional element 可选元素
15. 数据流图 data flow diagram 数据如何使用2 种类标记法fane-sarson /yourdon notation
discovery/verification tech ,业务层面分析，没有顺序！， 只有输入输出， 没有SH， 有外部实体
16.解决方案内的实体类data model ： ERD实体关系图数据库， class 类图，
包含：entity class , att, relationship association (cardinality multipilicity 基数) , meta data 实体类属性关系
conceptual data model 概念模型－ 业务领域
logical data model 解决方案设计
physical data model －实施
１对０－多
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